(網(wǎng)經(jīng)社訊)當(dāng)前大多傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)還處于初級(jí)階段，但隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展、線上線下融合，數(shù)據(jù)服務(wù)的形式、場(chǎng)景開發(fā)增多，業(yè)務(wù)維度更加復(fù)雜，數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)面臨更多挑戰(zhàn)，主要表現(xiàn)如下：
數(shù)據(jù)缺乏標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范，難以有效集成與使用
數(shù)據(jù)中臺(tái)需要集成內(nèi)外部、各系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，只有建立一致的數(shù)據(jù)規(guī)范，通過統(tǒng)一的模型容器，才能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)有效整合，避免數(shù)據(jù)誤入“形合神離”的窘境。
數(shù)據(jù)可信度偏低，導(dǎo)致數(shù)據(jù)不可用、不敢用
數(shù)據(jù)中臺(tái)的數(shù)據(jù)來源為內(nèi)外部的系統(tǒng)，其數(shù)據(jù)完整性、時(shí)效性、真實(shí)性都有待評(píng)估和度量，只有在數(shù)據(jù)中臺(tái)建立完整的數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估、問題發(fā)現(xiàn)、整改的機(jī)制與流程，避免數(shù)據(jù)“垃圾進(jìn)，垃圾出”，才能不斷提升數(shù)據(jù)中臺(tái)的數(shù)據(jù)質(zhì)量，使數(shù)據(jù)使用人員逐漸增強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)中臺(tái)所導(dǎo)出和展現(xiàn)數(shù)據(jù)的信任。
數(shù)據(jù)沒有業(yè)務(wù)視角的展現(xiàn)方式，業(yè)務(wù)人員不會(huì)用
隨著企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)應(yīng)用的深入，風(fēng)險(xiǎn)、運(yùn)營(yíng)、營(yíng)銷等崗位的業(yè)務(wù)人員，需要更多的運(yùn)用數(shù)據(jù)分析技術(shù)，因此了解和掌握數(shù)據(jù)情況變得尤為重要。而傳統(tǒng)的開發(fā)人員所用的數(shù)據(jù)模型或者數(shù)據(jù)字典，作為一種描述數(shù)據(jù)的方式和語(yǔ)言，缺乏與業(yè)務(wù)場(chǎng)景的結(jié)合，偏重于技術(shù)角度，比較難于理解和應(yīng)用。
數(shù)據(jù)不可溯源，跟蹤數(shù)據(jù)處理過程困難
數(shù)據(jù)中臺(tái)為了能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)整合與高效應(yīng)用，以及指標(biāo)計(jì)算的復(fù)雜性，往往會(huì)進(jìn)行多層的數(shù)據(jù)處理。而且數(shù)據(jù)處理的邏輯往往只是在程序或者文檔描述中，存在結(jié)構(gòu)化差、描述不全、不及時(shí)、不準(zhǔn)確等情況。但數(shù)據(jù)中臺(tái)所支持的應(yīng)用越來越多，采集的數(shù)據(jù)也越來越多，加工過程會(huì)越來越復(fù)雜。因此對(duì)于數(shù)據(jù)來源路徑分析、數(shù)據(jù)問題跟蹤分析方面，工作量大且極為困難。
建議在數(shù)據(jù)中臺(tái)加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理，在數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)安全方面，持續(xù)應(yīng)用數(shù)據(jù)管理的工具與方法，推進(jìn)數(shù)據(jù)治理工作，并將數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)中臺(tái)運(yùn)營(yíng)管理過程相結(jié)合，有效持續(xù)提升數(shù)據(jù)中臺(tái)的數(shù)據(jù)質(zhì)量，加強(qiáng)數(shù)據(jù)中臺(tái)服務(wù)能力，實(shí)現(xiàn)銀行數(shù)據(jù)價(jià)值，支撐企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
